沃森机器人，肿瘤诊治的“超强大脑”(2)

该系统学习了美国顶级癌症中心纪念斯隆-凯特琳肿瘤中心（MSKCC）大量肿瘤病例，300种以上的医学专业期刊，250本以上的医学书籍，超过1500万页的资料和临床指南，而且每月还学习最新的研究成果。目前，沃森系统给出的治疗方案覆盖了乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌8个癌种，2017年年底将扩展到12-14个癌种。

在输入患者信息后，沃森会先从患者的病历中提取关键词，再从海量数据中筛选出重点数据，随后为患者量身订制多款“个性化”治疗建议。

同时，它会在提出的每一种建议后面注明出处和依据，并按照可信度的大小顺序排列，供医生参考；当医生选定了某一种治疗方案之后，它还会给出采用此方案的病例数、生存率、不良反应发生率等相关信息，帮助医生评估该方案的疗效与风险。